INESC TEC e EDP CNET juntas em projecto que usa modelos meteorológicos para aumentar desempenho de renováveis

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São 12 instituições de seis países europeus unidas num projecto que, até 2023, vai tirar partido de modelos de previsão meteorológica para melhorar o desempenho dos sistemas de previsão da produção de energia renovável, desenvolvendo novas soluções tecnológicas. Entre as entidades participantes no projecto Smart4RES, estão duas portuguesas: a INESC TEC e a EDP CNET.

Com o objectivo de desenvolver ferramentas que melhorem a previsão a curto prazo da produção de energia a partir fontes de energia renováveis, optimizando a coordenação entre a produção de energia e o seu armazenamento, o projecto Smart4RES teve início no passado dia 1 de Novembro. Com final marcado para Abril de 2023, o projecto europeu conta com financiamento do programa Horizonte 2020, no valor de quatro milhões de euros, e junta 12 instituições de Portugal, Grécia, Roménia, França, Alemanha e Holanda. Ao abrigo do projecto, o INESC TEC recebe 408 mil euros e a EDP CNET recebe 288 mil euros.

A partir de Portugal, integram o projecto o Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) e a EDP CNET (Centre for New Energy Technologies).

O Smart4RES vai promover o desenvolvimento de novas soluções e ferramentas que “permitam melhorar o desempenho dos sistemas de previsão da produção de energia renovável em, pelo menos, 15%”, lê-se em comunicado de imprensa do INESC TEC. O objectivo é “contribuir para um aumento da integração da produção destas fontes de energia”, desenvolvendo “modelos de previsão e ferramentas de inteligência artificial para apoio à decisão” capazes de optimizar a produção e, consequentemente, o armazenamento da energia gerada, assim como melhorar a “gestão da rede eléctrica e a participação no mercado de electricidade”, sublinha a instituição de pesquisa e desenvolvimento sediada no campus da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

O impacto do projecto deve, depois, ser medido ao nível da redução das emissões de gases com efeito de estufa, assim como na melhoria do desempenho das redes eléctricas e nos preços praticados no mercado de electricidade.

O desenvolvimento das novas soluções criadas a partir do projecto europeu vai envolver a integração de modelos de previsão meteorológica e modelos de “aprendizagem automática para previsão da potencia de base renovável” que têm por base a combinação de diferentes fontes de informação, tais como a previsão do estado meteorológico e a utilização de informação fornecida via satélite.

Depois de desenvolvidas, as novas soluções serão testadas em vários países europeus, entre os quais Portugal, Grécia, Roménia, França, Alemanha e Holanda. A posterior exploração comercial das novas tecnologias, ao nível da “venda de serviços de previsão”, será efectuada pelos parceiros industriais do Smart4RES, casos da empresa alemã emsys, ou da holandesa Whiffle.

A coordenação do projecto Smart4RES cabe ao instituto de investigação e desenvolvimento francês ARMINES. No total, o projecto recebe aproximadamente quatro milhões de euros para a sua execução, ao abrigo programa de investigação e inovação da União Europeia, Horizonte 2020.

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